Fizikte Modellemenin Önemi
kaynağı değiştir]
Genellikle, model değerlendirmesinde en kolay olan kısım, bir modelin deneysel ölçümlere veya diğer ampirik verilere uyup uymadığını kontrol seafoodplus.infotreli modellerde, bu uygunluğu test etmek için ortak bir yaklaşım, veriyi birbirinden bağımsız iki alt küme halinde bölmektir: eğitim verileri ve doğrulama verileri. Eğitim verileri, model parametrelerini tahmin etmek için kullanılır. Doğru bir model, bu veriler modelin parametrelerini ayarlamak için kullanılmamasına rağmen doğrulama verileriyle yakından eşleşir. Bu uygulama, istatistiklerde çapraz doğrulama olarak adlandırılır.
Gözlemlenen ve tahmin edilen veriler arasındaki mesafeleri ölçmek için bir metriğin tanımlanması, model uygunluğunu değerlendirmek için yararlı bir araçtır. İstatistikte, karar teorisi ve bazı ekonomik modellerde bir kayıp fonksiyonu benzer bir rol oynamaktadır.
Parametrelerin uygunluğunu test etmek oldukça basit olmakla birlikte, bir modelin genel matematiksel formunun geçerliliğini test etmek daha zor olabilir. Genel olarak istatistiksel modellerin diferansiyel denklemleri içeren modellerden daha iyi test edildiği daha matematiksel araçlar geliştirilmiştir. Parametrik olmayan istatistiklerden alınan araçlar, verilerin bilinen bir dağıtıma ne kadar uyduğunu değerlendirmek veya modelin matematiksel formuyla ilgili yalnızca en ufak varsayımlar yapan genel bir model bulmak için kullanılabilir.
Modelin Kapsamı[değiştir 9 A. Aşağıdaki soruları cevaplayınız. 1. Fiziğin evrendeki olayları anlamadaki önemi nedir? Açıklayınız. 2. Fiziğin alt alanları
Soru:
9 A. Aşağıdaki soruları cevaplayınız. 1. Fiziğin evrendeki olayları anlamadaki önemi nedir? Açıklayınız. 2. Fiziğin alt alanları nelerdir? KAMYONCT 3. Fizikte matematiksel modellemenin kullanılmasının nedenini açıklayınız. 4. Vektörel ve skaler nicelikler arasındaki farklar nelerdir? Açıklayınız. 5. Fizik biliminde ölçme neden önemlidir? 6. Temel ve türetilmiş büyüklükleri açıklayınız. 7. Bilimsel araştırmalarda etik ilkelerin önemini açıklayınız. 8. Bilim araştırma merkezlerinin bilime katkısının önemi hakkındaki düşüncelerinizi açıklayınız. + B. Aşağıdaki boş bırakılan yerleri uygun kavramlarla doldurunuz. (Kavramlara ek getirebilirsiniz.) vektörel celiktir? AY Hız 2. Aşağıdaki JA) A) Uzunl
Fizikte Modelleme ve Matematik Kullanımı
konulu sunumlar: "Fizikte Modelleme ve Matematik Kullanımı"— Sunum transkripti:
1 Fizikte Modelleme ve Matematik Kullanımı
2 Fizik; gezegenler, uydular vb
Fizik; gezegenler, uydular vb. gözle görülebilen varlıkları incelediği gibi en duyarlı mikroskoplarla bile görülemeyen atom molekül gibi varlıkları da inceler. Peki en duyarlı mikroskoplarla bile görülemeyen bu varlıkları incelemek, onları anlatabilmek için nasıl bir yol incelenmelidir?
3 Üzümlü Kekten Güneş Sistemine
4 Bardağın ve Tuzluğun Yanındaki küreciklere dikkat edin
Bardağın ve Tuzluğun Yanındaki küreciklere dikkat edin! Burada size anlatılmak istenen nedir?
5 Modelleme:Fizik konuları arasında ısı iletimi, ışığın yansıması, elektrik akımının devreyi dolaşması gibi gözle görülemeyen ancak etkileri anlaşılabilen oluşumlar vardıseafoodplus.info gibi olayları anlatabilmek için bildiğimiz, tanıdığımız elle tutulur ve gözle görülür varlık ya da olaylara benzetiriz
6 Açıklanmak istenen olay ya da varlığın benzetildiği varlık ya da olaya model denir.
Modelin temsil ettiği olay ya da varlığa ise hedef seafoodplus.infon açıklanmasını ve anlaşılmasını kolaylaştırmak için model kullanmaya modelleme denir.
7
8 Modellemenin amacı: Doğrudan gözlemlenemeyen olgu ve olayların daha iyi anlaşılmasını sağlamaktır.
9 Modelleme Türleri: Resimler Matematiksel Formüller Geometrik Şekiller
GrafiklerFiziksel nesne ya da olaylar vb.(Modelin açıklanmaya çalışılan duruma birebir benzemesi gerekmez. Önemli olan durumun başarıyla açıklanmasıdır. *Su akışı-elektrik akımı**Üzümlü kek – Thomson atom modeli*)(Yani, teşbihte hata olmaz.)
10 Fizikte Matematik Kullanımı ve Önemi:
“Sürat, alınan yolun geçen zamana bölünmesiyle bulunur.”Bu cümleden ancak Türkçe bilenler seafoodplus.info;v= x/t denirse Türkçe bilmeyenlerde seafoodplus.info matematik herkesin anlayabileceği bir seafoodplus.infoe matematik bir anlatım biçimidir.
11
12 Diğer taraftan bilimsel bir araştırmanın sonucu matematikle ifade edilmiyorsa kesinlik taşımaz.
Bu durum fizikte matematik kullanımının ne denli önemli olduğunu gösterir.
13 Fizikte matematik grafikle de kullanılır
Fizikte matematik grafikle de kullanılır. Bu grafiği kullanarak hareketi anlatmamız ise bir modellemedir.
14
kaynağı değiştir]
9 A. Aşağıdaki soruları cevaplayınız. 1. Fiziğin evrendeki olayları anlamadaki önemi nedir? Açıklayınız. 2. Fiziğin alt alanları
Soru:
9 A. Aşağıdaki soruları cevaplayınız. 1. Fiziğin evrendeki olayları anlamadaki önemi nedir? Açıklayınız. 2. Fiziğin alt alanları nelerdir? KAMYONCT 3. Fizikte matematiksel modellemenin kullanılmasının nedenini açıklayınız. 4. Vektörel ve skaler nicelikler arasındaki farklar nelerdir? Açıklayınız. 5. Fizik biliminde ölçme neden önemlidir? 6. Temel ve türetilmiş büyüklükleri açıklayınız. 7. Bilimsel araştırmalarda etik ilkelerin önemini açıklayınız. 8. Bilim araştırma merkezlerinin bilime katkısının önemi hakkındaki düşüncelerinizi açıklayınız. + B. Aşağıdaki boş bırakılan yerleri uygun kavramlarla doldurunuz. (Kavramlara ek getirebilirsiniz.) vektörel celiktir? AY Hız 2. Aşağıdaki JA) A) Uzunl
Fizikte Modelleme ve Matematik Kullanımı
konulu sunumlar: "Fizikte Modelleme ve Matematik Kullanımı"— Sunum transkripti:
1 Fizikte Modelleme ve Matematik Kullanımı
2 Fizik; gezegenler, uydular vb
Fizik; gezegenler, uydular vb. gözle görülebilen varlıkları incelediği gibi en duyarlı mikroskoplarla bile görülemeyen atom molekül gibi varlıkları da inceler. Peki en duyarlı mikroskoplarla bile görülemeyen bu varlıkları incelemek, onları anlatabilmek için nasıl bir yol incelenmelidir?
3 Üzümlü Kekten Güneş Sistemine
4 Bardağın ve Tuzluğun Yanındaki küreciklere dikkat edin
Bardağın ve Tuzluğun Yanındaki küreciklere dikkat edin! Burada size anlatılmak istenen nedir?
5 Modelleme:Fizik konuları arasında ısı iletimi, ışığın yansıması, elektrik akımının devreyi dolaşması gibi gözle görülemeyen ancak etkileri anlaşılabilen oluşumlar vardıseafoodplus.info gibi olayları anlatabilmek için bildiğimiz, tanıdığımız elle tutulur ve gözle görülür varlık ya da olaylara benzetiriz
6 Açıklanmak istenen olay ya da varlığın benzetildiği varlık ya da olaya model denir.
Modelin temsil ettiği olay ya da varlığa ise hedef seafoodplus.infon açıklanmasını ve anlaşılmasını kolaylaştırmak için model kullanmaya modelleme denir.
7
8 Modellemenin amacı: Doğrudan gözlemlenemeyen olgu ve olayların daha iyi anlaşılmasını sağlamaktır.
9 Modelleme Türleri: Resimler Matematiksel Formüller Geometrik Şekiller
GrafiklerFiziksel nesne ya da olaylar vb.(Modelin açıklanmaya çalışılan duruma birebir benzemesi gerekmez. Önemli olan durumun başarıyla açıklanmasıdır. *Su akışı-elektrik akımı**Üzümlü kek – Thomson atom modeli*)(Yani, teşbihte hata olmaz.)
10 Fizikte Matematik Kullanımı ve Önemi:
“Sürat, alınan yolun geçen zamana bölünmesiyle bulunur.”Bu cümleden ancak Türkçe bilenler seafoodplus.info;v= x/t denirse Türkçe bilmeyenlerde seafoodplus.info matematik herkesin anlayabileceği bir seafoodplus.infoe matematik bir anlatım biçimidir.
11
12 Diğer taraftan bilimsel bir araştırmanın sonucu matematikle ifade edilmiyorsa kesinlik taşımaz.
Bu durum fizikte matematik kullanımının ne denli önemli olduğunu gösterir.
13 Fizikte matematik grafikle de kullanılır
Fizikte matematik grafikle de kullanılır. Bu grafiği kullanarak hareketi anlatmamız ise bir modellemedir.
14
Matematiksel modelleme problemleri, sistem hakkında ne kadar öncül bilgi bulunduğuna göre genellikle kara kutu veya beyaz kutu modellerine sınıflandırılır. Bir kara kutu modeli, önceden bilgili bir bilgi bulunmayan bir sistemdir. Beyaz kutu modeli (cam kutu veya şeffaf kutu olarak da adlandırılır) gerekli tüm bilgilerin mevcut olduğu bir sistemdir. Pratik olarak tüm sistemler kara kutu ve beyaz kutu modelleri arasında bir yerdedir, bu nedenle bu kavram yalnızca hangi yaklaşımı almaya karar vermede sezgisel bir kılavuz olarak kullanışlıdır.
Genellikle, modeli daha doğru hale getirmek için olabildiğince fazla ön bilgi kullanmanız tercih edilir. Bu nedenle, beyaz kutu modelleri genellikle daha kolay kabul edilir, çünkü bilgileri doğru bir şekilde kullandıysanız, model doğru şekilde davranır. Genellikle bir öncü bilgi, farklı değişkenlerle ilgili işlev türlerini bilmek biçimindedir. Örneğin, bir ilacın bir insan sisteminde nasıl işlediğine dair bir model oluşturursak, kandaki ilacın miktarının genellikle katlanarak azalır bir fonksiyon olduğunu biliriz. Fakat yine de birkaç bilinmeyen parametrelere kalırız; İlaç ne kadar çabuk bozunur ve kandaki başlangıçtaki ilaç miktarı nedir? Bu örnek bu nedenle tamamen beyaz kutu modeli değildir. Bu parametreler, modeli kullanabilmek için bazı yollarla tahmin edilmelidir.
Kara kutu modellerinde, kişi, değişkenler arasındaki ilişkilerin işlevsel formunu ve bu işlevlerdeki sayısal parametreleri tahmin etmeye çalışır. Örneğin, önceden bir bilgi kullanarak, muhtemelen sistemi yeterince açıklayabilecek bir dizi işlevle sonuçlanabilirdik. önceden bir bilgi yoksa, tüm farklı modelleri kapsayacak şekilde işlevleri mümkün olduğunca genel olarak kullanmaya çalışacağız. Kara kutu modelleri için sıklıkla kullanılan bir yaklaşım, genellikle gelen veriler hakkında varsayımlar yapmayan sinir ağlarıdır. Alternatif olarak, doğrusal olmayan sistem tanımlamasının [3] bir parçası olarak geliştirilen NARMAX (Ekolojik girdileri olan Doğrusal Olmayan Otomatik Kayıt Defteri Hareketli Ortalama Modeli) algoritmaları, model terimlerini seçmek, model yapısını belirlemek ve bilinmeyen parametreleri korelasyon varlığında tahmin etmek için kullanılabilir. NARMAX modellerinin sinir ağlarıyla karşılaştırıldığında sağladığı avantaj, NARMAX'ın, altta yatan sürece ilişkin yazabildiği modeller ürettiği ve sinir ağlarının opak olduğu bir yaklaşım üretmesidir.