Abstract: Breast cancer is one of the most common cancer types diagnosed in the ladies worldwide. Statistics indicate that breast cancer rate is about 12 % in all cancer cases in the world. Also, approximately 25% of women have breast cancer. Therefore, rapid and accurate analysis of medical images obtained with breast cancer is extremely important for diagnosis. Many methods have been used to classify breast cancer. One of the most important methods among these methods is deep learning-based methods. The most important reason for choosing the deep learning model for breast cancer diagnosis is that it can give faster and more accurate results than the existing methods. Because early diagnosis is always important. In this study, a total of images, including benign and malign variants of breast cancer images, were analyzed using the convolutional neural network method. The data set used in this study is publicly accessible. As a result, the histopathologic images of the breast cancer features were extracted using the AlexNet method which is one of the deep learning approaches. The classification process was performed with Support Vector Machines and accuracy of % was achieved.
Published in: International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP)
Article #:
Date of Conference: September
Date Added to IEEE Xplore: 24 January
ISBN Information:
Electronic ISBN:
Print on Demand(PoD) ISBN:
Editör Kurulu / Editorial Board
Amaç ve Kapsam / Aim and Scope
İçindekiler / Contents
Yazım Kuralları / Writting Rules
1. Biyogaz Üretiminde Atıkların Verim Üzerine Etkilerinin Araştırılması
The Investigation of the Waste Effect on Biogas Production
İrfan Ruhi UÇAR, Zekeriya ÖZER ve Oğuz Yunus SARIBIYIK
2. Bir Denim Konfeksiyon İşletmesinde Otomasyon Sistemlerinin, İş Sürelerindeki İyileşmeye Olan Etkisinin Değerlendirilmesi
Evaluation of the Effect of Automation Systems on Improvement in Work Period in a Denim Apparel Plant
Hilal BİLGİÇ
3. Ce-Mn-TiO2/Kordiyerit Katalizörünün SCR Aktivitesine Ca İçerikli Küllerin Etkisi
Effect of Ca Containing Ashes on SCR Activity of Ce-Mn-TiO2/Cordierite Catalyst
Ali KESKİN
4. Flow Structures Downstream of Square-shaped Cylinder in Channel
Düz Kanal İçerisine Yerleştirilmiş Kare Şekilli Silindir Ardındaki Akış Yapısı
Nazım KURTULMUŞ
5. Energy-Exergy and Cost Analyses of Solar Tower Systems with Various Capacities for Mersin Province
Mersin Mut İlçesi için Farklı Kapasiteli Güneş Kuleleri Enerji Ekserji Analizi ve Maliyet Analizi
Elif TURNA DİLSEL ve Bengi GÖZMEN ŞANLI
6. Lift Coefficient Estimation of a Delta Wing Under the Ground Effect Using Artificial Neural Network
Yer Etkisi Altındaki Delta Kanat Üzerinde Oluşan Taşıma Katsayısının Yapay Sinir Ağı Kullanılarak Tahmin Edilmesi
Sergen TÜMSE, Mehmet BİLGİLİ ve Beşir ŞAHİN
7. Üretim İşletmelerinin Endüstri Entegrasyonunun Veri Zarflama Analizi ile Değerlendirilmesi
Evaluation of Industry Integration of Manufacturing Enterprises with Data Envelopment Analysis
Adem ERİK ve Yusuf KUVVETLİ
8. Dört Noktalı Eğme Testi Altında Yapıştırıcı ile Birleştirilmiş Bindirme Bağlantısının Deneysel ve Sonlu Elemanlar Analizi
Experimental and Finite Element Analysis of Adhesive Bonded Lap Joint Subjected to Four-Point Bending Test
Salih AKPINAR ve Ahmet ÇALIK
9. Dikkat Modülleri ile Oluşturulmuş Derin Öğrenme Modelini Kullanarak Pamuk Hastalığının Tespiti
Detection of Cotton Disease Using Deep Learning Model Created with Attention Modules
Mesut TOĞAÇAR
The Effect of Using Different Refrigerants on System Performance in Two-Stage Organic Rankine Cycle
İki Aşamalı Organik Rankine Çevriminde Farklı Soğutucu Akışkan Kullanımının Sistem Performansına Etkisi
Ahmet KAPLAN ve Arif ÖZBEK
Harflerden Oluşan Genişletilmiş MNİST Veri Kümesinin Derin Öğrenme Tabanlı Tasarlanmış Sinir Ağı Modeli ile Sınıflandırılması
Classification of Extended MNIST Dataset Consisting of Letters with Deep Learning- Based Designed Neural Network Model
Mesut TOĞAÇAR
Molibden ve Vanadyum İlavesinin Fe-Cr-C Sert Dolgu Alaşımlarının Aşınma Direncine Etkisi
The Effect of Molybdenum and Vanadium on Wear Resistance of Fe-Cr-C Hardfacing Alloys
Nilay ÇÖMEZ, Canser GÜL ve Hülya DURMUŞ
Yapay Sinir Ağları Yöntemi ile Adıyaman Gölbaşı-Adıyaman Merkez Arasının Heyelan Duyarlılık Değerlendirmesi
Landslide Susceptibility Assessment Between Adıyaman Gölbaşı-Adıyaman Center with Artificial Neural Network Methods
Berna TANRIVERDİ, Osman ORHAN ve Senem TEKİN
Ni-B/TiB2 Elektrodepolanmış Kompozit Kaplamaların Korozyon Dayanımlarının Belirlenmesi
Determination of Corrosion Resistance of Ni-B/TiB2 Electrodeposited Composite Coatings
Ersin ÜNAL, Abdulkadir YAŞAR ve İsmail Hakkı KARAHAN
Sürtünme Karıştırma Kaynağı ile Birleştirilen AISI Paslanmaz Çelik ve Karbonlu Çelik Çiftlerinin Mekanik Özelliklerinin ve Mikroyapılarının İncelenmesi
Investigation of Mechanical Properties and Microstructures of AISI Stainless Steel and Carbon Steel Pairs Combined by Friction Stir Welding
Yeliz ALNAK, Ali ÖZER ve Vedat SAVAŞ
The Investigation of Corrosion Performance and Durability of Hydroxyapatite- Coated Titanium Implants and the Effect of Antibiotic Additives
Hidroksiapatit Kaplı Titanyum İmplantların Korozyon Performansı ve Dayanıklılığının ve Antibiyotik Katkı Maddelerinin Etkisinin Araştırılması
Demet YAZICI, Nilgün ALPAY ve Başak DOĞRU MERT
Fotovoltaik Panel ve Batarya Entegre Sistemler için Yeni Bir Interleaved Tabanlı Çok Portlu İzole DA-DA Dönüştürücü Analizi
Analysis of a New Interleaved-Based Multi-Port Isolated DC-DC Converter for Photovoltaic Panel and Battery Integrated Systems
Murat Mustafa SAVRUN ve Alihan ATAY
Yapısal Olarak Değiştirilmiş HMX-DFT Çalışması
Structurally Modified HMX-A DFT Study
Mehmet Erman MERT
Agro-Endüstriyel Atık Olan Elma Posalarının Box-Behnken Yanıt Yüzey Metodolojisi ile Alkali Ön İşlem Optimizasyonu
Alkaline Pre-Treatment Optimization of Agro-Industrial Waste Apple Pulp with Box-Behnken Response Surface Methodology
Özgecan MADENLİ ve Ece Ümmü DEVECİ
Kütle Spektrometresi Verileri Kullanılarak Yumurtalık Kanserinin Yapay Sinir Ağlarıyla Sınıflandırılması
Classification of Ovarian Cancer with Neural Networks Using Mass Spectrometry Data
Demet YEŞİLBAŞ ve Ayşegül GÜVEN
Generation of Alternating Droplets with Different Viscosities in a Microfluidic Channel
Mikroakışkan Kanalda Farklı Vizkozitelerde Sıralı Damlacık Oluşturulması
Muhammad SAQIB ve E. Yegan ERDEM
Afşin-Elbistan Termik Santral Külünün Standarda Uygun Hale Getirilmesi ve Beton Katkısı Olarak Değerlendirilmesi
Investigation of the Effects of Afşin-Elbistan Thermal Power Plant Ash on Concrete
Hüseyin TEMİZ, Kadir ELBİSTAN ve Betül PAKÖZ
Flow and Mechanical Characteristics of a Modified Naca Wing Geometry
Değiştirilmiş Bir Naca Kanat Geometrisinin Akış ve Mekanik Özellikleri
Mustafa Murat YAVUZ
Estimation of the Soil Saturated Hydraulic Conductivity and Soil Sorptivity of Terraced Soil Using Four-Term Expansions of the Haverkamp Model
Haverkamp Modelin 4 Terimli Uzantısını Kullanılarak Teras Zeminin Doygun Hidrolik İletkenlik ve Sorptivite Tayini
Deniz YILMAZ
3 Boyutlu Yazıcı ile Farklı Yazdırma Parametreleri Kullanılarak Üretilen Eğme Test Numunelerinin Mekanik Özelliklerinin İncelenmesi
Investigation of the Mechanical Properties of Flexural Test Samples Produced Using Different Printing Parameters with a 3D Printer
Muhammed Safa KAMER, Oğuz DOĞAN, Şemsettin TEMİZ ve Hakan YAYKAŞLI