Olasılık Ve Istatistik Ders Notları Fikri Akdeniz
Marmara Üniversitesi
Marmara Üniversitesi Eğitim-Öğretim Bilgi Sistemi
Programlar Hakkında Bilgi
Lisans - Atatürk Eğitim Fakültesi - Matematik &#;ğretmenliği
| M&#;fredat Adı | Ders Kodu | Ders Adı | Ders T&#;r&#; | D&#;nem | AKTS | Teorik | Uygulama |
| Matematik &#;ğretmenliği - Lisans | MAT | Olasılık | Zorunlu | 6 | 9,00 | 4 | 0 |
Dersin İ&#;eriği
Dersin Amacı
Matematik Eğitiminde gerekli olan temel olasılık kavramlarını öğrenmek ve bunları kullanma becerisini kazanmak.
&#;ğrenim T&#;r&#;
-
Dersin İ&#;eriği
Rastgele değişken kavramı, olasılık uzayı, bir değişkenli olasılık dağılımları, çok değişkenli olasılık dağılımları, çok değişkenli olasılık dağılımları, matematiksel beklenen değer, karakteristik fonksiyonlar, üretici fonksiyonlar, koşullu beklenen değer, bazı eşitsizlikler, bazı kesikli ve mutlak sürekli olasılık dağılımları
Planlanan &#;ğrenme Aktiviteleri ve Metodları
Anlatma,Problem çözme,Problem çözme saatinde konuları tekrar tartışma
Staj Durumu
Yok
Dersin Sunulduğu Dil
Türkçe
Ders Kitabı / Malzemesi / &#;nerilen Kaynaklar
An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications,Larsen,R.J;Marx,M.L;Prentice Hall, Ders Notları,seafoodplus.infoMüjgan TEZ Olasılık ve İstatistik,seafoodplus.info Akdeniz,Nobel Kitabevi,
Dersin Web Sayfası
Yok
M&#;fredat Sorumlusu
| Dersi Veren &#;ğretim G&#;revlisi/G&#;revlileri | OĞUZ K&#;KL&#; |
| Ofis/Oda No | |
| Telefon | |
| E - Posta | [email protected] |
| Web | |
| &#;ğrenci G&#;r&#;şme Saatleri |
&#;ğrenme &#;ıktıları
- Bu ders kapsamında, matematikteki k&#;me teorisinin karşılığının g&#;nl&#;k hayattaki olaylara karşılık geldiğini kavrar
- Deneylerin rasgele değişken &#;rettiğini ve bunun &#;rneklem uzayından R3 uzayına bir fonksiyon olduğunu anlar
- Rasgeleliğin &#;l&#;&#;lmesinin nasıl m&#;mk&#;n olabileceğini &#;ğrenir.
- &#;ğrendiği konuların g&#;nl&#;k yaşamda karşılığını algılar.
- Chebyshev Eşitsizliği. Bazı &#;zel Kesikli Dağılımlar
Haftalık Ayrıntılı Ders İ&#;eriği
| Hafta | Teorik |
|---|---|
| 1 | Olasılık,K&#;meler Kuramı |
| 2 | &#;rnek Uzaylar,&#;rnek Noktalar ve Olaylar |
| 3 | &#;rnek Noktaları Sayma Kuralları. Perm&#;tasyonlar |
| 4 | Kombinasyonlar. Binom Teoremi. |
| 5 | Bir Olayın Olasılığı; Olasılık Aksiyomları |
| 6 | Bazı Olasılık Kuralları, Geometrik olasılık |
| 7 | Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi |
| 8 | Arasınav |
| 9 | Rasgele Değişkenler; Kesikli ve S&#;rekli Rasgele Değişkenler |
| 10 | İki Boyutlu Rasgele Değişkenler. Beklenen Değer, |
| 11 | Varyans ve &#;zellikleri. Momentler. Moment &#;reten Fonksiyon |
| 12 | Chebyshev Eşitsizliği. Bazı &#;zel Kesikli Dağılımlar |
| 13 | Bernoulli, Binom,Geometrik Dağılım ve ortalama,varyansları |
| 14 | Negatif Binom, Hipergeometrik Dağılım |
| 15 | Poisson ve Kesikli D&#;zg&#;n Dağılım,Normal Dağılım |
| 16 | &#;alışma Haftası |
| 17 | Final |
Değerlendirme
| Değerlendirme | Değer |
|---|---|
| Yarıyıl (Yıl) İ&#;i Etkinlikleri | 40 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | 60 |
| Yarıyıl (Yıl) Sonu Etkinlikleri | Değer |
| Final Sınavı |
&#;ğrenci İş Y&#;k&#; Hesabı
| Etkinlikler | Sayısı | S&#;resi (saat) | Toplam İş Y&#;k&#; (saat) |
|---|---|---|---|
| Ders &#;ncesi/Sonrası Bireysel &#;alışma | 14 | 7 | 98 |
| Proje ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| &#;dev ve Hazırlığı | 3 | 8 | 24 |
| Laboratuvar ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| At&#;lye ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Sunum ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Seminer ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Demo ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Araştırma ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Rapor ve Hazırlığı | 0 | 0 | 0 |
| Arasınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Kısa Sınav ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Final ve Hazırlığı | 1 | 30 | 30 |
| Teorik Ders Saati | 1 | 12 | 12 |
| Uygulama Ders Saati | 0 | 0 | 0 |
Program ve &#;ğrenme &#;ıktıları İlişkisi
| ÖÇ1 |
| ÖÇ2 |
| ÖÇ3 |
| ÖÇ4 |
| ÖÇ5 |