Türkiyede Ormancılık

Нижнее меню

Birleşmiş Milletler Gıda ve Tarım Örgütü (FAO) Bişkek Ofisinden yapılan açıklamaya göre, Kırgızistan hükümetinin talebi üzerine 2 yıl önce Türkiye'de "FAO-Türkiye Ormancılık Ortaklık Programı Anlaşması" imzalandı.
Anlaşma doğrultusunda Türkiye Cumhuriyeti Orman ve Su İşleri Bakanlığından fidan yetiştiriciliği alanında uzman heyet, Kırgızistan'ı ziyaret etti.
Orman ve Su İşleri Bakanlığı Orman Genel Müdürlüğü Fidanlık ve Tohum İşleri Daire Başkan Yardımcısı Mehmet Cengiz Doğan'ın başkanlığındaki heyet, Kırgızistan Başbakanlık Orman İşleri ve Çevre Koruma Devlet Ajansı ile FAO Bişkek Ofisi temsilcilerin eşliğinde, Issık Göl, Celalabad ve Oş bölgelerindeki fidanlığı gezerek incelemelerde bulundu.
Ülkedeki 53 fidanlıktan 8'ini gezen Doğan, AA muhabirine yaptığı açıklamada, üretim tekniklerini değiştirmek suretiyle kaliteli fidan üretimi konusunda Kırgızistan'a destek olacaklarını belirtti.

Ziyaretlerin karşılıklı devam edeceği dile getiren Doğan, hazırlanacak rapor doğrultusunda çalışmalara başlanacağını bildirdi.
Kırgızistan'da fidanlıkların bulunduğu yerleri "mükemmel" olarak niteleyen Doğan, ülkenin güneyi ve kuzeyinde 2 orman fidanlığında çalışma yapacaklarını kaydetti.
Doğan, "Bilgi ve becerilerimizi Kırgız halkıyla paylaşmaktan büyük bir mutluluk duyacağız" dedi.

Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам турецкое научное издание Turk Tarim ve Ormancilik Dergisi/Turkish Journal of Agriculture and Forestry. Журнал имеет второй квартиль, находится в открытом доступе, выходит шесть раз в год, издается Scientific and Technical research Council of Turkey - TUBITAK/Turkiye Bilimsel ve Teknik Arastirma Kurumu, его SJR за г. равен 0,, пятилетний импакт-фактор - 1,, печатный ISSN - X, электронный - , предметные области - Лесное хозяйство, Экология, Наука о продуктах питания. Вот так выглядит его обложка:

Редактором является Сезай Ерчисли, контактные данные - [email protected], [email protected], [email protected]

Журнал выходит в электронном виде под эгижой Совета по научно-техническим исследованиям Турции (TÜBITAK).

К публикации на английском языке принимаются полноформатные оригинальные научные статьи и обзорные статьи о достижениях в области агрономии, садоводства, селекции растений, защиты растений, молекулярной биологии растений и биотехнологии, почвоведения и питания растений, биоэнергетики и энергетических культур, орошения, сельскохозяйственных технологий, науки и техники растениеводства, лесного хозяйства и продукции лесной промышленности.

Статьи подвергаются слепому рецензированию, они должны быть основаны на оригинальных исследованиях и содержать новые результаты, имеющие общее значение. Материалы, которые основаны на обследованиях, сборе материалов или экономических данных, связаны с планированием и политикой, отчет о новых записях и таксономии, или выходящие за рамки журнала, не принимаются к публикации.

Пример статьи, название - Application of handheld laser scanning technology for forest inventory purposes in the NE Turkey. Заголовок (Abstract) - Forest inventory (FI) is the most challenging stage of forest management and planning process. Therefore, in situ surveys are often reinforced by modern remote sensing (RS) methods for collecting forestry-related data more efficiently. This study tests a stateof- the-art data collection method for practical use in the Turkish FI system for the first time. To this end, forest sampling plots were conventionally measured to collect dendrometric data from trees in Artvin and Saçınka Forest Enterprises. Then, each plot was scanned using a handheld mobile laser scanning (HMLS) instrument. Finally, HMLS data were compared against ground measurements via basic FI measures. Based on statistical tests, no apparent differences were found between the two datasets at the plot level (P < ). There were also robust correlations for diameter breast height at individual tree level (r > ; P < ). Residual analysis showed that both positive and negative errors had a homogeneous distribution, except for plot 8 where tree stems were in irregular shapes due to anthropogenic pressures. When all plots? data were aggregated, average values for the number of trees, basal area, and timber volume were estimated as trees/ha-1, m2/ha-1, and m3/ha-1, respectively. Furthermore, secondary measures such as the number of saplings and slope were successfully retrieved using HMLS method. The highest overestimation was in timber volume with less than 10% difference at the landscape level. The differences were attributed to poor data quality of conventional measurements, as well as marginal site conditions in some plots. We concluded that the HMLS method met the accuracy standards for most FI measures, except for stand height. Thus, the Turkish FI system could benefit from this novel technology, which in turn supports the implementation of sound forest management and planning. Keywords: Artvin Province, forest inventory, forest management, GeoSLAM Zeb Revo, LiDAR, mobile laser scanning