Yazılım Alt Dalları
kaynağı değiştir]
Biçimsel yöntemler, yazılım ve donanım sistemlerinin spesifikasyonu, geliştirilmesi ve doğrulanması için matematik temelli bir tekniktir. Yazılım ve donanım tasarımı için biçimsel yöntemlerin kullanılması, diğer mühendislik disiplinlerinde olduğu gibi, uygun matematiksel analizlerin yapılması sayesinde geliştirilmekte olan bir tasarımın sağlamlığına ve güvenilirliğine katkıda bulunabileceği beklentisinden kaynaklanmaktadır. Yazılım mühendisliği için, özellikle emniyet veya güvenlikle ilgili önemli teorik bir temel oluşturmaktadır. Biçimsel yöntemler, hataları önlemeye yardımcı olduklarından ve sınama için bir çerçeve oluşturabildiklerinden, yazılım testi için kullanışlı bir yardımcıdır. Endüstriyel kullanım için ise takım desteği gereklidir. Bununla birlikte, biçimsel yöntemleri endüstride kullanmanın yüksek bedelinden ötürü,kullanım alanı genellikle güvenlik veya güvenliğin çok önemli olduğu, yüksek bütünlük gerektiren kritik yaşam sistemleri vb. alanların geliştirilmesi gibi uygulamalarla sınırlıdır. Biçimsel yöntemler en temel teorik bilgisayar bilimi konularının, özellikle mantık hesapları, biçimsel diller, otomata teorisi ve program semantiği gibi oldukça geniş bir çeşitliliğin uygulanması olarak tanımlanır; aynı zamanda, yazılım ve donanım özelliklerinde sorunların üstesinden gelmek için programlama dillerindeki tip sistemleri,cebirsel veri türleri ve doğrulama vb. alanları kullanmaktadır.
Uygulamalı bilgisayar bilimleri[değiştir kaynağı değiştir]
İlk 'da önerilmiş olmasına rağmen "bilgisayar bilimi" terimi 'da ACM'nin İletişim Bildirisinde ortaya çıkar[25], çünkü Louis Fein yılında Harvard Business School'un yaratılışına benzer şekilde bilgisayar bilimleri için de bir enstitünün kurulmasını savunmaktadır. Yönetim bilimi (management science) gibi bir alanın akademik disipline özgü özelliklere sahip olarak tanınmasına rağmen pek çok konuda uygulanmış ve disiplinler arası bir nitelikte olan bilgisayar biliminin akademik yönlerini savunarak kendini haklı çıkarmıştır.[26] Kendisinin bu yöndeki çabaları ve diğer pek çok sayısal analizci George Forsythe gibi isimlerin çabaları ödüllendirildi: Üniversiteler 'de Purdue'den başlayarak üniversitelerinin bünyesinde bu tür programlar açmaya başladı.[27] Bu kabule rağmen kayda değer bir kitle de bilgisayar biliminin salt bilgisayardan ibaret olmadığını ve kelimenin yetersiz olduğunu savunmaktaydı. Bu nedenle birkaç alternatif isim önerildi.[28] Büyük üniversitelerin bazı bölümleri, bu farkı tam olarak vurgulamak için bilgisayar bilimi terimini tercih etmektedir. Danimarkalı bilim insanı Peter Naur, bu bilimsel disiplinin yani bugün bilgisayar bilimleri olarak anılan alanın, veri ve veri işleme konuları etrafında şekillenmesi gerektiğini savunmaktaydı ve &#;dataloji (datalogy) [29] terimini önerdi; bu sayede bahsi geçen disiplinin uğraş alanına mutlaka bilgisayarların dahil olmadığı savunuluyordu. Bu terimi kullanan ilk bilimsel kurum, 'da kurulan Kopenhag Üniversitesi'nde Dataloji Bölümü'nden ve Peter Naur'un dataloji bölümünün ilk profesörü olmasından kaynaklanmaktadır. Terim ağırlıklı olarak İskandinav ülkelerinde kullanılmaktadır. Naur tarafından da önerilen alternatif bir terim veri bilimidir; ancak bu terim artık istatistik ve veritabanlarının dahil edildiği farklı bir veri analizi alanı disiplini için kullanılmaktadır.
Ayrıca, bilgisayarlı hesaplamanın ilk dönemlerinde Communications of the ACM bünyesinde çalışan bazı pratisyenlerin birkaç kelimesi önerildi: turingineer, turologist, flow-charts-man, applied meta-mathematician, ve applied epistemologist.[30] Üç ay sonra aynı dergide comptologist&#; kavramı öne sürüldü ve ertesi sene bunu hypologist kelimesi takip etti.[31] Sonraki çalışmalarda computics&#;terimi de önerildi.[32] Avrupa'da, "automatic information" ifadesinin (örneğin, İtalyanca'daki "informazione automatica") sözleşmeli çevirileri yapılmasından sonra "information and mathematics" gibi kavramlar türetilmiş, örneğin; informatique&#;(Fransızca), Informatik&#;(Almanca), informatica&#;(İtalyanca, Hollanda dili), informática (İspanyolca, Portekizce), informatika&#;(Slav dilleri ve Macarca) veya Yunanca olarak pliroforiki&#; (πληροφορική: bilişim anlamına gelir). Benzer kelime, Birleşik Krallık'ta (as in&#;the School of Informatics of the University of Edinburgh) kabul edilmiştir.[33] "Bununla birlikte, ABD'de&#;informatics, uygulamalı bilgisayar bilimleriyle ilişkilidir veya bilgisayarlı hesaplama alanında çalışılan başka bir uğraş ile birlikte anılmaktadır."[34]
İlk kez Edsger Dijkstra tarafından formüle edilmemiş olmasına rağmen sıklıkla Dijkstra'ya atfedilen bir alıntıda kendisi bilgisayar bilimi için "teleskop ile kozmoloji ne kadar ilintiliyse, bilgisayar ile bilgisayar bilimleri de aynı şekilde ilintilidir." sözlerini belirtmektedir. Bilgisayarların, bilgisayar sistemlerinin tasarımı ve yerleştirilmesi genel olarak bilgisayar bilimleri dışındaki disiplinler olarak düşünülür. Örneğin, ticari bilgisayar sistemlerinin incelenmesi ve konuşlandırılmasına genellikle bilgi teknolojisi veya bilgi sistemleri denirken, bilgisayar donanımının çalışması genellikle bilgisayar mühendisliğinin bir parçası olarak düşünülür. Bununla birlikte, bilgisayar bilimi ile çeşitli disiplinler arasında ciddi bir etkileşim söz konusudur ve akademik çevrelerce göz ardı edilmemesi gerektiği düşünülmektedir. Bu nedenle bilgisayar bilimi araştırmaları; felsefe, bilişsel bilim, dil bilimi, matematik, fizik, biyoloji, istatistik ve mantık gibi diğer disiplinleri de sıklıkla kesiştirir.
Bilgisayar bilimleri ve etkileşimde bulunduğu disiplinler hakkında bazı gözlemciler, örneğin hesaplama alanının matematiksel bir bilim olduğunu savunarak, bilgisayar bilimlerinin birçok bilimsel disiplinden ziyade matematikle daha yakın bir ilişki kurduğunu düşünüseafoodplus.info bilgisayar bilimi Kurt Gödel ve Alan Turing gibi matematikçilerin çalışmalarından büyük ölçüde etkilenmiştir ve matematiksel mantık, kategori teorisi, alan teorisi ve cebir gibi alanlar göz önünde bulundurulduğunda bilgisayar bilimi ve matematik arasında bilgilerin yararlı bir şekilde değişimi açıkça görülmektedir.
Bilgisayar bilimi ve yazılım mühendisliği arasındaki ilişki ise tartışmalı bir konudur. "Yazılım mühendisliği" teriminin ne anlama geldiği ve bilgisayar biliminin nasıl tanımlandığına dair anlaşmazlıklar nedeniyle karışıklığa neden olur.[35] Diğer mühendislik ve bilim disiplinleri arasındaki ilişkiden bir ipucu alarak David Parnas, yazılım mühendisliğinin temel odağının pratik nitelikli amaca ulaşmak için spesifik hesaplamalar dizayn etmek olduğunu, bilgisayar biliminin odak noktasının ise genel olarak hesaplama ve onun özelliklerini incelediğini iddia etti. Bu iki alanların ayrı ama birbirini tamamlayıcı disiplinler oldukları düşünülmekteydi.[36]
Bilgisayar biliminin akademik, politik ve finansman yönleri, bu bölümün matematiksel bir vurguyla veya bir mühendislik vurgusu ile oluşup oluşmadığına bağlıdır. Matematik ağırlıklı ve sayısal oryantasyona sahip bilgisayar bilimleri bölümleri, sayısal bilimlerle uyum sağlamayı yani entegrasyonu esas almaktadırlar. Mühendislik ya da matematik ağırlıklı bilgisayar bilimleri bölümlerinin her ikisi de kendi alanlarına eğitici nitelik kazandırmak için diğer bilimlerle bağlantı kurmak ve disiplinler arası bir eğitim modeli yaratmak için çaba harcamaktadırlar.
Felsefe[değiştir Programlamanın kullanıldığı alanlar-Nereye Yönelebiliriz?
Programlamanın kullanıldığı alanlar-Nereye Yönelebiliriz?,
Bir bilgisayar mühendisliği mezunu genel olarak yönelebilinecek 4 alan vardır:
- Donanım,
- Yazılım,
- Network,
- Sistem&#;
Bu yazımda daha çok yazılımın hangi alanlarda kullanıldığından ve nereye yönelebileceğimizden bahsedeceğim.
1)Web tasarım ve geliştirme:
- Front-end ve Back-end olarak ayrılır.
Front-end adından da anlaşılacağı gibi bir web sitesinin gözle görülen kısmıdır. Yani daha çok tasarım kısmı diyebiliriz.
Sitenin genel görselliği , stili üzerine çalışırlar.
Bu alanda daha çok; HTML, CSS ve JavaScript dilleri kullanılır.
- Back-end’de ise kodlama daha ağır basıyor.
Sitenin genel olarak işleyişi bu kısma bağlıdır. Front-end’den veri alarak çalışmayı sağlar. Php ve seafoodplus.info bu alanda en çok kullanılan programlama dilleridir.
2) Oyun Geliştirme:
Dijital bir sanat olan oyun geliştirme için en popüler 2 platform Unity ve Unreal Engine 4’tür. Unity’de daha çok C# dili kullanılırken Unreal Engine 4’te kodlamaya gerek duymadan hazırlayabileceğiniz gibi gerekiyorsa C++ ile geliştirme yapabilirsiniz.
3)Gömülü Sistemler:
Yer aldığı sistemi akıllı hale getiren elektronik donanım ve yazılım ile oluşmuş entegre sisteme gömülü sistem denir. Yani daha çok elektronik yazılımı üzerinedir.
kullanılır.
4)Masaüstü Uygulama Geliştirme:
Masaüstü uygulamaları, son kullanıcının makinesi üzerinde çalışan yazılımlardır. C# ve Java en çok kullanılan dillerdir.
5)Mobil Uygulama Geliştirme:
Bu alanda en çok kullanılan diller; Java, Swift ve Kotlin’dir.
- Android için; Java, Ios için Swift kullanılabilir.
- Kotlin ile ise her ikisinde yazabilirsiniz.
6) Siber Güvenlik:
Bilgisayarları,sunucuları, mobil cihazları, elektronik sistemleri, ağları ve verileri kötü amaçlı saldırılardan koruma çalışmalarıdır. Bir nevi gizliliğini sağlama diyebiliriz. Bu alanda ilerlemek istiyorsanız ise Linux bilmek şart.
7) Veri bilimi-Makine Öğrenmesi-Yapay Zeka:
Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve öngörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan çok disiplinli bir alandır.
Makine öğrenimi, bilgisayarların algılayıcı verisi ya da veritabanları gibi veri türlerine dayalı öğrenimini olanaklı kılan algoritmaların tasarım ve geliştirme süreçlerini konu edinen bir bilim dalıdır.
Yapay zeka ise bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyetidir.
Bu üç alan bakıldığı zaman birbiriyle iç içedir. Daha çok Python ve R dili kullanılır.
Görüntülenme:
nest...
Programlamanın kullanıldığı alanlar-Nereye Yönelebiliriz?
Programlamanın kullanıldığı alanlar-Nereye Yönelebiliriz?,
Bir bilgisayar mühendisliği mezunu genel olarak yönelebilinecek 4 alan vardır:
- Donanım,
- Yazılım,
- Network,
- Sistem&#;
Bu yazımda daha çok yazılımın hangi alanlarda kullanıldığından ve nereye yönelebileceğimizden bahsedeceğim.
1)Web tasarım ve geliştirme:
- Front-end ve Back-end olarak ayrılır.
Front-end adından da anlaşılacağı gibi bir web sitesinin gözle görülen kısmıdır. Yani daha çok tasarım kısmı diyebiliriz.
Sitenin genel görselliği , stili üzerine çalışırlar.
Bu alanda daha çok; HTML, CSS ve JavaScript dilleri kullanılır.
- Back-end’de ise kodlama daha ağır basıyor.
Sitenin genel olarak işleyişi bu kısma bağlıdır. Front-end’den veri alarak çalışmayı sağlar. Php ve seafoodplus.info bu alanda en çok kullanılan programlama dilleridir.
2) Oyun Geliştirme:
Dijital bir sanat olan oyun geliştirme için en popüler 2 platform Unity ve Unreal Engine 4’tür. Unity’de daha çok C# dili kullanılırken Unreal Engine 4’te kodlamaya gerek duymadan hazırlayabileceğiniz gibi gerekiyorsa C++ ile geliştirme yapabilirsiniz.
3)Gömülü Sistemler:
Yer aldığı sistemi akıllı hale getiren elektronik donanım ve yazılım ile oluşmuş entegre sisteme gömülü sistem denir. Yani daha çok elektronik yazılımı üzerinedir.
kullanılır.
4)Masaüstü Uygulama Geliştirme:
Masaüstü uygulamaları, son kullanıcının makinesi üzerinde çalışan yazılımlardır. C# ve Java en çok kullanılan dillerdir.
5)Mobil Uygulama Geliştirme:
Bu alanda en çok kullanılan diller; Java, Swift ve Kotlin’dir.
- Android için; Java, Ios için Swift kullanılabilir.
- Kotlin ile ise her ikisinde yazabilirsiniz.
6) Siber Güvenlik:
Bilgisayarları,sunucuları, mobil cihazları, elektronik sistemleri, ağları ve verileri kötü amaçlı saldırılardan koruma çalışmalarıdır. Bir nevi gizliliğini sağlama diyebiliriz. Bu alanda ilerlemek istiyorsanız ise Linux bilmek şart.
7) Veri bilimi-Makine Öğrenmesi-Yapay Zeka:
Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve öngörü elde etmek için bilimsel yöntemleri, süreçleri, algoritmaları ve sistemleri kullanan çok disiplinli bir alandır.
Makine öğrenimi, bilgisayarların algılayıcı verisi ya da veritabanları gibi veri türlerine dayalı öğrenimini olanaklı kılan algoritmaların tasarım ve geliştirme süreçlerini konu edinen bir bilim dalıdır.
Yapay zeka ise bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyetidir.
Bu üç alan bakıldığı zaman birbiriyle iç içedir. Daha çok Python ve R dili kullanılır.
Görüntülenme: